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¿ QUÉ ES LA MINERÍA DE DATOS?

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Mis datos

Nombre:  Analleli Morales Carranza
Fecha de nacimiento: 27 de junio de 1992
Soy: Acapulco , Gerrero
Edad: 21 años
Escuelas : Preparatoria #27
Ciencias Y Tecnologías de la Información

Materia: Minería de Datos
Profesor: Arturo De león Chapa

Mineria de Datos

Minería de Datos

¿ QUÉ ES LA MINERÍA DE DATOS?

La minería de datos, es un campo de las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos. Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comporta miento de los datos en un determinado contexto. Básicamente, el datamining surge para intentar ayudar a comprender el contenido de un repositorio de datos. 

El proceso de minería de datos  suele componer de cuatro etapas principales:

  Determinación de los objetivos. Trata de la delimitación de los objetivos que el cliente desea bajo la orientación del especialista en data mining.

 Pre procesamiento de los datos. Se refiere a la selección, la limpieza, el enriquecimiento, la reducción y la transformación de las bases de datos. Esta etapa consume generalmente alrededor del setenta por ciento del tiempo total de un proyecto de data mining.

  Determinación del modelo. Se comienza realizando unos análisis estadísticos de los datos, y después se lleva a cabo una visualización gráfica de los mismos para tener una primera aproximación. Según los objetivos planteados y la tarea que debe llevarse a cabo, pueden utilizarse algoritmos desarrollados en diferentes áreas de la Inteligencia Artificial.

  Análisis de los resultados. Verifica si los resultados obtenidos son coherentes y los coteja con los obtenidos por los análisis estadísticos y de visualización gráfica. El cliente determina si son novedosos y si le aportan un nuevo conocimiento que le permita considerar sus decisiones. 

 paginas: http://www.sinnexus.com/business_intelligence/datamining.aspx

             http://msdn.microsoft.com/es-es/library/ms174949.aspx